Soluzioni RegTech

Assistenti AI disegnati per reporting e controlli

Le soluzioni di LogicCoreIT Analytics sono pensate per collegare informazioni regolamentari, dati operativi e flussi di lavoro delle funzioni Finance, Compliance e Audit interno. Ogni assistente AI viene costruito a partire dai processi esistenti, con logiche di controllo documentate e condivise.

L’obiettivo è ridurre attività ripetitive e frammentazione delle informazioni, mantenendo un presidio chiaro delle decisioni da parte delle persone.

Ambito
Reporting, controlli, audit
Normativa
MiFID II, GDPR, regolamenti locali
Metodo
Design guidato dai dati
Schermata di un assistente AI per il reporting regolamentare
AI integrata nei flussi di controllo
Dal documento alla struttura dati
Gli assistenti AI aiutano a trasformare normative, policy interne e report in schemi informativi che possono essere riutilizzati lungo tutto il ciclo regolamentare.

Linee di soluzione LogicCoreIT

Ogni linea è pensata per un’area specifica dell’organizzazione, con strumenti che si integrano ai flussi già in essere e alle responsabilità definite.

Finance

Assistente AI per il reporting finanziario

Supporta i team Finance nel raccogliere dati da sistemi diversi, evidenziare scostamenti rilevanti e predisporre bozze strutturate per la rendicontazione verso organi di vigilanza e funzioni di controllo interno.

  • Riconciliazione di informazioni provenienti da più sorgenti.
  • Note esplicative precompilate sulla base dei dati disponibili.
  • Tracciatura delle revisioni effettuate da ciascun utente.
Compliance

Assistente AI per la conformità

Aiuta i responsabili Compliance a collegare norme, policy interne e controlli operativi, proponendo percorsi guidati per la verifica dei requisiti applicabili.

  • Mappatura norme → controlli → evidenze richieste.
  • Checklist dinamiche per attività ispettive interne.
  • Raccolta strutturata dei rilievi e delle azioni da intraprendere.
Audit & Risk

Assistente AI per audit interno

Affianca le strutture di Audit nella raccolta delle informazioni, nella documentazione dei controlli e nella preparazione di report strutturati da condividere con comitati e vertici aziendali.

  • Organizzazione dei rilievi per area, rischio e priorità.
  • Supporto nella definizione dei piani di follow up.
  • Storico consultabile delle verifiche svolte nel tempo.

Componenti che rendono le soluzioni utilizzabili

Non ci limitiamo al modello di AI: le soluzioni includono componenti che facilitano integrazione, tracciabilità e collaborazione tra le funzioni.

Blocchi principali delle soluzioni

  • Integrazione delle sorgenti dati: collegamento con sistemi gestionali, fogli di lavoro e documentazione esistente.
  • Catalogo regolamentare: rappresentazione strutturata di norme, regolamenti, policy e linee guida interne.
  • Motore di regole e controlli: logiche configurabili che collegano dati, soglie e verifiche richieste.
  • Interfaccia AI conversazionale: un assistente che aiuta gli utenti a muoversi fra dati, regole e documenti.
  • Tracciabilità delle interazioni: registrazione delle azioni rilevanti ai fini di audit.

Questi elementi vengono adattati al contesto di ciascuna organizzazione, senza forzare cambiamenti non necessari sui sistemi già in uso.

Come si inseriscono nei flussi quotidiani

1. Raccolta delle informazioni
L’assistente AI aiuta a recuperare dati e documenti dai sistemi già presenti, riducendo passaggi manuali.
2. Applicazione dei controlli
Le regole definite insieme alle funzioni di controllo vengono applicate in modo coerente e documentato.
3. Produzione dei report
I risultati vengono raccolti in schemi strutturati che possono alimentare le attività di rendicontazione e le comunicazioni interne.

Modelli di intervento

Le iniziative possono partire in modo agile, concentrandosi su un ambito specifico, oppure essere progettate sin da subito per una copertura più ampia.

Assessment mirato

Analisi di un singolo flusso (es. un report regolamentare, un insieme di controlli o un processo di audit periodico) per identificare dove l’AI può essere utile e con quali priorità.

Prototipo guidato

Costruzione di un assistente AI su un perimetro ridotto, con cicli di test congiunti e raccolta strutturata dei feedback da parte dei team coinvolti.

Implementazione estesa

Estensione delle logiche, dei controlli e delle interfacce ad altre aree organizzative, mantenendo una governance centrale sui modelli e sulle decisioni di design.

Esempi di utilizzo delle soluzioni

Alcuni scenari tipici in cui gli assistenti AI di LogicCoreIT Analytics vengono utilizzati dalle organizzazioni.

Scenario di utilizzo per la preparazione di report regolamentari complessi
Reporting

Preparazione di un set di report con dati provenienti da più sistemi

L’assistente AI aiuta a identificare campi mancanti, allineare definizioni e produrre una prima versione delle tabelle da condividere con la funzione Finance.

Scenario di utilizzo per la mappatura dei controlli di conformità
Controlli

Mappatura dei controlli rispetto ai requisiti normativi

Norme, policy e controlli vengono rappresentati in un’unica vista, rendendo più semplice individuare aree con copertura parziale o sovrapposizioni.

Scenario di utilizzo per audit interno e analisi degli scostamenti
Audit interno

Analisi degli scostamenti e raccolta delle evidenze

L’assistente AI supporta nella selezione delle evidenze più rilevanti, nella loro classificazione e nella predisposizione delle note che accompagnano i rilievi.

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